个人简介

郭媛君      Yuanjun Guo      英国贝尔法斯特女王大学博士学位      助理研究员
研究方向为电力大数据处理、人工智能算法、故障检测等。
曾参与重庆市院士基金项目、主持中央高校研究生科技创新项目、参与了英国工程与自然科学研究理事会资助项目、英国工程与自然科学研究理事会国际合作课题（EPSRC）资助等项目；主持国家自然科学基金项目1个。发表期刊、会议论文10余篇，发明专利10余项。2016年入选深圳市“孔雀计划”C类人才。

工作教育背景

	2015.09-今 中国科学院深圳先进技术研究院 助理研究员		2011.09-2015.12 英国贝尔法斯特女王大学 博士		2008.09-2011.07 重庆大学 硕士		2004.09-2008.07 重庆大学 学士

承担项目

1. 高准确度电网孤岛效应协同检测模型研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，51607177，2017/01—2019/12，主持
2. 基于大数据分析的城市电网状态评估系统开发，国家高技术研究发展计划（863 计划）2015AA050201, 2015/01—2017/12，参与
3. Intelligent Grid Interfaced Vehicle Eco-charging (iGIVE)，英国工程与自然科学研究理事会项目 EP/L001063/1，2013/01—2015/06，参与
4. Integrated System of Inferential Measurement and Control of Polymer Extrusion，英国工程与自然科学研究理事会国际合作课题 EP/F021070/1，2011/09—2012/09，参与

项目合作单位

	英国贝尔法斯特女王大学		英国卡迪夫大学		广州供电局有限公司		东北电力大学

发表论文

[1] Yuanjun Guo, Kang Li, Zhile Yang and David M Laverty. A novel RBF neural network principal component analysis scheme for PMU-based wide-area monitoring of power systems. Electric Power Systems Research, 2015, 127:197-205.

[2] Yuanjun Guo, Kang Li, and David M Laverty. Synchrophasor-Based Islanding Detection for Distributed Generation Systems Using Systematic Principal Component Analysis Approaches. IEEE Transactions on Power Delivery, 2015, 30(6): 2544 - 2552.

[3] 刘育权, 郭媛君*, 陆国俊,等. 基于大数据的广州电网输电线路跳闸分析及相关因素关联性挖掘[J]. 南方电网技术, 2017, 11(4):38-44. [4] Yuanjun Guo, Shengzhong Feng, Kang Li, et al. Big data processing and analysis platform for condition monitoring of electric power system, UKACC, International Conference on Control. IEEE, 2016:1-6.

[5] Yuanjun Guo, Kang Li, and D. M. Laverty. "A statistical process control approach for automatic anti-islanding detection using synchrophasors. Power and Energy Society General Meeting (PES), IEEE, 2013.

[6] Kang Li, Yuanjun Guo, David Laverty, Haibo He, and Minrui Fei. Distributed Adaptive Learning Framework for Wide Area Monitoring of Power Systems Integrated with Distributed Generations. Energy and Power Engineering 2013, 5(04): 962-969.

[7] Yuanjun Guo, Kang Li, and David M. Laverty. Loss-of-Main Monitoring and Detection for Distributed Generations Using Dynamic Principal Component Analysis. Journal of Power and Energy Engineering 2014, 2(04): 423-429.

[8] Yuanjun Guo, Kang Li, and Xueqin Liu. Fault Diagnosis for Power System Transmission Line Based on PCA and SVMs. Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment, 2013. 524-532.

[9] Zhile Yang, Kang Li, and Yuanjun Guo. A New Compact Teaching-Learning-Based Optimization Method. Intelligent Computing Methodologies, 2014. 717-726.

申请专利

1. 电网孤岛效应检测系统及方法，CN201710251309.1，公开
2. 一种多模异构电力大数据融合分析管理系统及方法，CN201710404706.8，初审
3. 一种基于电力大数据三维可视化系统的输电线路跳闸影响范围分析方法，初审

获奖情况

（1） 深圳市南山区领航人才，市地级，2017
（2） 深圳市海外高层次人才“孔雀人才”， 市地级，2016
（3） Queen’s University Researcher Plus, 2015
（4） 国家留学基金委公派留学奖励，国家级，2011
（5） 重庆市优秀研究生，市地级，2011
（6） 重庆市高等院校优秀毕业生，市地级，2008
（7） 国家奖学金，国家级，2008