刘康 Kang Liu 博士 中国科学院深圳先进技术研究院 副研究员 博士生导师
个人简介：
刘康，博士，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员，博士生导师。2018年于中国科学院地理科学与资源研究所（资源与环境信息系统国家重点实验室）取得地理信息科学（GIS）专业博士学位。研究方向为地理空间人工智能（GeoAI）与城市计算。近年来发表学术论文40篇（含一作/通讯中科院一区6篇、二区3篇），申请发明专利20余项（含授权8项）。主持国家自然科学基金（面上、青年项目）、国家重点研发计划子课题、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金和中国博士后科学基金等多项科研项目，曾参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国家863计划重大项目等国家级项目。2020年被认定为深圳市海外高层次人才，2021年获深圳市科技进步一等奖（排名2/13），2022年获中国自动化学会科技进步二等奖（排名2/10）。
研究方向： 地理空间人工智能（GeoAI）、城市计算
近期关注： 时空轨迹生成、知识-数据双驱动建模、迁移学习、大语言模型与时空知识图谱
招生信息： 每年招收1-2名博士/硕士研究生（计算机科学、GIS、应用数学、电子信息等相关专业）
相关链接： 谷歌学术主页
研究和教育经历
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2020.12 至今 中国科学院深圳先进技术研究院 副研究员 |
2018.07-2020.12 中国科学院深圳先进技术研究院 博士后、助理研究员 |
2012.09 - 2018.06 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室 地理信息科学（GIS） 博士 |
2016.10 - 2017.10 美国加州大学圣巴巴拉分校（UCSB） 地理信息科学（GIS） 联合培养 |
2008.09 - 2012.06 中国地质大学（北京） 测绘工程 学士 |
第一/通讯作者论文：
[01] 刘康*. 人类移动数据生成方法：研究进展与趋势探讨[J]. 地球信息科学学报, 2024, 26. DOI:10.12082/dqxxkx.2024.230488. [link]
[02] Liu K*, Jin X, Cheng S, et al. Act2Loc: a synthetic trajectory generation method by combining machine learning and mechanistic models[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2023: 1-25. DOI: 10.1080/13658816.2023.2292570.（中科院二区，IF=5.7，GIS旗舰期刊）
[03] He B, Wu X, Liu K* , Yao Y, Chen W, Zhao W. Trends in forest greening and its spatial correlation with bioclimatic and environmental factors in the Greater Mekong Subregion from 2001 to 2020[J]. Remote Sensing, 2022.（中科院二区，IF=5.349）
[04] He B, Hu J, Liu K*, Xue J, Ning L, Fan J. Exploring Park Visit Variability Using Cell Phone Data in Shenzhen, China[J]. Remote Sensing, 2022, 14(3): 499.（中科院二区，IF=5.349 ）
[05] He B, Liu K*, Xue Z, et al. Spatial and Temporal Characteristics of Urban Tourism Travel by Taxi—A Case Study of Shenzhen[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(7): 445.（中科院三区，IF=2.899）
[06] Liu K, Yin L, Zhang M, et al. Facilitating fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating urban environments measured from street-view images [J]. Infectious Diseases of Poverty, 2021, 10: 40.[3].（中科院一区，IF=4.52）
[07] Liu K, Zhang M, Xi G, et al. Enhancing fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating spatial interactions of human movements between urban regions [J]. PLOS Neglected Tropical Diseases, 2020, 14(12): e0008924.[4]（中科院一区，IF=4.411）
[08] Liu K, Yin L, Lu F, et al. Visualizing and exploring POI configurations of urban regions on POI-type semantic space[J]. Cities, 2020, 99: 102610.[5]（中科院一区，IF=5.835）
[09] Liu K, Qiu P, Gao S, et al. Investigating urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest[J]. Cities, 2020, 97: 102561. （中科院一区，IF=5.835）
[10] Liu K, Yin L, Ma Z, et al. Investigating physical encounters of individuals in urban metro systems with large-scale smart card data[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020: 123398.（中科院二区，IF=3.263）
[11] Liu K, Gao S, Lu F. [8]Identifying spatial interaction patterns of vehicle movements on urban road networks by topic modelling[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 74: 50-61.（中科院一区，IF=5.835，IF=5.324）
[12] Liu K, Gao S, Qiu P, et al. Road2vec: Measuring traffic interactions in urban road system from massive travel routes[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(11): 321.（中科院三区，IF=2.899）
[13] Liu K, Qiu P, Li M, et al. Exploring urban travel routes' characteristics from a geometric perspective[C]//24th International Conference on Geoinformatics. IEEE, 2016: 1-6.（EI）
[14] 刘康, 仇培元, 刘希亮, 等. 利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性[J]. 测绘学报, 2017, 46(12):2032-2040.（EI）
[15] 刘康, 段滢滢, 张恒才. 基于路网拓扑层次性表达的驾车路径规划方法[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(9): 1039-1046.（CSCD）
[16] 刘康, 段滢滢, 陆锋. 基于拓扑与形态特征的城市道路交通状态空间自相关分析[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(3): 390-395.（CSCD）
[17] 刘康, 王枫, 翟旭. 全球电离层 TEC 数据统计分析与全局趋势分析[J]. 测绘通报, 2013 (1): 29-32.
发表论文（时间倒序）：
[01] Zhao Y, Cheng S, Liu K , et al. Intercity freight connections in China under the view of mass truck trajectories[J]. Cities, 2024, 150: 105034.
[02] Zhu K, Liu K , Liu J, et al. Generating synthetic population for simulating the spatiotemporal dynamics of epidemics[J]. PLOS Computational Biology, 2024, 20(2): e1011810.
[03] 刘康*. 人类移动数据生成方法：研究进展与趋势探讨[J]. 地球信息科学学报, 2024, 26. DOI:10.12082/dqxxkx.2024.230488. [link]
[04] Liu K*, Jin X, Cheng S, et al. Act2Loc: a synthetic trajectory generation method by combining machine learning and mechanistic models[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2023: 1-25. DOI: 10.1080/13658816.2023.2292570.（中科院二区，IF=5.7，GIS旗舰期刊）
[05] Jiang J, Xu Z, Zhang Z, Zhang J, Liu K, Kong Hui*. Revealing the fractal and self-similarity of realistic collective human mobility[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2023: 129232.
[06] 陈洁, 周莹菲, 尹凌, 李烨, 苗芬, 裴韬, 刘康, 任倩茹, 李璇, 张浩, 李子垠, 奚桂锴. 2020年初COVID-19出院患者日常生活时空行为分析[J]. 地理学报, 2023, 78(4): 1028-1043.（EI）
[07] He B, Wu X, Liu K* , Yao Y, Chen W, Zhao W. Trends in forest greening and its spatial correlation with bioclimatic and environmental factors in the Greater Mekong Subregion from 2001 to 2020[J]. Remote Sensing, 2022.（中科院二区，IF=5.349）
[08] He, B., Huang, D., Kong, B., Liu, K. , Zhou, C., Sun, L., & Ning, L. Spatial Variations in Vegetation Greening in 439 Chinese Cities From 2001 to 2020 Based on Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Enhanced Vegetation Index Data[J]. Frontiers in Ecology and Evolution, 2022, 10.
[09] Zhang, H., Yin, L., Mao, L., Mei, S., Chen, T., Liu, K. , & Feng, S. Combinational Recommendation of Vaccinations, Mask-Wearing, and Home-Quarantine to Control Influenza in Megacities: An Agent-Based Modeling Study with Large-Scale Trajectory Data[J]. Frontiers in public health, 2022, 10.
[10] He B, Hu J, Liu K*, Xue J, Ning L, Fan J. Exploring Park Visit Variability Using Cell Phone Data in Shenzhen, China[J]. Remote Sensing, 2022, 14(3): 499.（中科院二区，IF=5.349）
[11] Xi G, Yin L, Liu K. Intra-urban Region-based Traffic Flow Prediction Based on Spatial-Temporal Graph Convolutional Network Enhanced by Spatial Context[C]. The 10th International Workshop on Urban Computing (UrbComp 2021), held in conjunction with the 29th ACM SIGSPATIAL, 2021. Best Paper Award.（EI）
[12] 尹凌，刘康，张浩等. 耦合人群移动的COVID-19传染病模型研究进展[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(11): 1894-1909.（CSCD）
[13] 张浩, 尹凌, 刘康等. 深圳市快速抑制COVID-19疫情的非药物干预措施效果评估：基于智能体的建模研究[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(11): 1936-1945.（CSCD）
[14] He B, Liu K*, Xue Z, et al. Spatial and Temporal Characteristics of Urban Tourism Travel by Taxi—A Case Study of Shenzhen[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(7): 445.（中科院三区，IF=2.899）
[15] Zeng W, Lin C, Liu K, et al. Modeling Spatial Non-stationarity via Deformable Convolutions for Deep Traffic Flow Prediction[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021.（中科院二区，IF= 6.977）
[16] Yin L, Zhang H, Li Y, Liu K, et al. A data driven agent-based model that recommends non-pharmaceutical interventions to suppress Coronavirus disease 2019 resurgence in megacities. Journal of the Royal Society Interface, 2021, 18(181): 20210112.（中科院二区，IF= 4.118）
[17] Li M, Gao S, Lu F, Liu K, er al. Prediction of human activity intensity using the interactions in physical and social spaces through graph convolutional networks [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2021: 1-28.（中科院二区）
[18] Liu K, Yin L, Zhang M, et al. Facilitating fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating urban environments measured from street-view images [J]. Infectious Diseases of Poverty, 2021, 10: 40.（中科院一区，IF=4.52）
[19] Liu K, Zhang M, Xi G, et al. Enhancing fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating spatial interactions of human movements between urban regions [J]. PLOS Neglected Tropical Diseases, 2020, 14(12): e0008924.（中科院一区，IF=4.411）
[20] Liu K, Yin L, Lu F, et al. Visualizing and exploring POI configurations of urban regions on POI-type semantic space[J]. Cities, 2020, 99: 102610.（中科院一区，IF=5.835）
[21] Liu K, Qiu P, Gao S, et al. Investigating urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest[J]. Cities, 2020, 97: 102561.（中科院一区，IF=5.835）
[22] Liu K, Yin L, Ma Z, et al. Investigating physical encounters of individuals in urban metro systems with large-scale smart card data[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020: 123398.（中科院二区，IF=3.263）
[23] Liu K, Gao S, Lu F. Identifying spatial interaction patterns of vehicle movements on urban road networks by topic modelling[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 74: 50-61.（中科院一区，IF=5.324）
[24] Zhang F, Liu K, Yin L. Investigating Evolutions of Metro Station Functions in Shenzhen with Long-Term Smart Card Data[M]//Geoinformatics in Sustainable Ecosystem and Society. Springer, Singapore, 2019: 33-53.（EI）
[25] Wan Q, Yin L, Mao L, Wang L, Mei S, Li Q, Liu K. Simulating Human Host Interventions to Control Intra-urban Dengue Outbreaks with a Spatially Individual-based Model[C]//2019 IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics (RCAR). IEEE, 2019: 537-542.（EI）
[26] Lu F, Liu K, Duan Y, et al. Modeling the heterogeneous traffic correlations in urban road systems using traffic-enhanced community detection approach[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 501: 227-237.（中科院二区，IF=3.263）
[27] Liu X, Yu L, Liu K, et al. ST-PF: Spatio-Temporal Particle Filter for Floating Car Data Pre-processing[M]//Wang T, Claramunt C, Thill J.C, et al. Information Fusion and Intelligent Geographic Information Systems (IF&IGIS'17). Cham: Springer, 2018: 197-211.（EI）
[28] Liu K, Gao S, Qiu P, et al. Road2vec: Measuring traffic interactions in urban road system from massive travel routes[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(11): 321.（中科院三区，IF=2.899）
[29] 刘康, 仇培元, 刘希亮, 等. 利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性[J]. 测绘学报, 2017, 46(12):2032-2040.（EI）
[30] 李明晓, 陈洁, 张恒才, 仇培元, 刘康, 陆锋. 上海市精细时空尺度人口分布估计与特征分析[J]. 地球信息科学学报, 2017, 19(6): 800-807.（CSCD）
[31] Liu X, Liu K, Li M, et al. SHE: Stepwise Heterogeneous Ensemble Method for Citywide Traffic Analysis[C]//Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL Workshop on Prediction of Human Mobility. 2017: 1-10.（EI）
[32] Liu X, Liu K, Li M, et al. A ST-CRF map-matching method for low-frequency floating car data[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016, 18(5): 1241-1254.（中科院一区，IF=6.319）
[33] Liu K, Qiu P, Li M, et al. Exploring urban travel routes' characteristics from a geometric perspective[C]//24th International Conference on Geoinformatics. IEEE, 2016: 1-6.（EI）
[34] Liu X, Lu F, Liu K, et al. A Principal Curve-based method for Geospatial Data Smoothing[C]//The 9th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2016), 2016: 352–355.
[35] 刘希亮, 程诗奋, 余丽, 刘康, 陆锋. 架起 GIS 与计算机科学的桥梁: ACM SIGSPATIAL 2015会议综述[J]. 地球信息科学学报, 2016, 18(11): 1448-1455.（CSCD）
[36] 刘康, 段滢滢, 张恒才. 基于路网拓扑层次性表达的驾车路径规划方法[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(9): 1039-1046.（CSCD）
[37] 刘康, 段滢滢, 陆锋. 基于拓扑与形态特征的城市道路交通状态空间自相关分析[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(3): 390-395.（CSCD）
[38] 陆锋, 刘康, 陈洁. 大数据时代的人类移动性研究[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(5): 665-672.（CSCD）
[39] 刘康, 王枫, 翟旭. 全球电离层 TEC 数据统计分析与全局趋势分析[J]. 测绘通报, 2013 (1): 29-32.
主持项目（国家级）：
[1] 国家重点研发计划，群智协同时空知识图谱与知识服务，2023/01-2025/12，在研，参与单位及子课题负责人
[2] 国家自然科学基金（面上项目），耦合机理模型与机器学习的海量个体轨迹推断方法，2023/01-2026/12，在研，主持
[3] 国家自然科学基金（青年科学基金项目），城市道路交通空间交互度量与模式提取，2020/01-2022/12，在研，主持
[4] 中国博士后科学基金（面上项目），城市道路网络中的空间交互强度度量和模式提取方法，2019/04-2020/04，结题，主持
主持项目（省部级）：
[1] 广东省自然科学基金（面上项目），基于大语言模型的轨迹生成方法研究，2024/01-2026/12，主持
[2] 广东省自然科学基金（面上项目），城市内部传染病关键传播节点识别及特征揭示，2021/01-2023/12，在研，主持
[3] 资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金，城市地铁站域的场所认知范围提取及语义特征识别，2019/09-2021/08，在研，主持
主持项目（市区级）：
[1] 深圳市可持续发展专项项目，城市火灾应急救援处置智能决策技术研究与应用示范，2023/11-2026/11，参与单位负责人
[2] 深圳市自然科学基金（面上项目），基于网络表示学习的城市路网结构特征及其对交通的影响研究，2020/01-2022/12，在研，主持
[3] 城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金，基于街景图像大数据的城市景观质量定量评估方法，2020/04-2021/03，结题，主持
参与项目：
[1] 国家自然科学基金（重点项目），网络文本蕴含地理信息理解与知识图构建，2017/01-2021/12，已结题，参与
[2] 国家自然科学基金（面上项目），城市道路网络空间结构对出行行为的影响研究，2013/01-2016/12，已结题，参与
[3] 国家自然科学基金（面上项目），室内多源异构时空数据一体化建模与联合查询，2018/01-2020/12，已结题，参与
[4] 国家自然科学基金（面上项目），城市人群移动聚集与结构动态模式分析方法，2016/01-2019/12，已结题，参与
[5] 国家重点研发计划项目课题，室内高精度测图与实时GIS技术，2016/07-2020/12，已结题，参与
[6] 国家高科技研究发展计划（863）重大项目，导航与位置服务系统关键技术及应用示范（二期）课题，基于位置标识的社会网络（LBSN）构建与在线信息服务技术，2013/01-2015/12，已结题，参与
[7] 国家高科技研究发展计划（863）重大项目，导航与位置服务系统关键技术及应用示范（一期）课题，位置信息搜索与智能服务技术，2012/01-2014/12，已结题，参与
发明专利（已授权）：
[1] 刘康、尹凌、江锦成，地铁站服务范围确定方法及系统，授权日2022.08.19，中国，CN110895551B
[2] 刘康、尹凌，区域POI配置可视化方法，授权日2022.04.26，中国，CN110909627B
[3] 刘康、尹凌，城市地铁站域的认知场所特征识别方法及系统，授权日2022.05.27，中国，CN110597945B
[4] 尹凌、张帆、刘康，面向地铁乘客的朋友推荐方法及系统，授权日2021.07.20，中国，CN110162520B
[5] 张帆、尹凌、刘康，一种基于刷卡数据的地铁站点功能及其演化识别方法、系统及电子设备，授权日2022.06.21，中国，CN110738244B
[6] 尹凌、张帆、刘康，基于地铁空间的传染病扩散分析方法及系统，授权日2022.07.19，中国，CN110147419B
[7] 刘康、尹凌、奚桂锴，城市内部登革热时空预测方法、系统及电子设备，授权日2024.04.19，中国，CN111554408B
[8] 江锦成、陈劲松、刘康，一种针对城市聚集事件的应急疏散方法与系统，授权日2024.04.23，中国，CN110992233B
发明专利（申请中）：
[1] 刘康、曹中才，一种时空轨迹生成方法、装置、设备及存储介质，2023/09/27，中国，202311289086.X
[2] 刘康、金鑫，一种轨迹生成方法、装置、设备及存储介质，2023/05/12，中国，202310540735.2
[3] 刘康、尹凌、薛建章，初始暴发位置所致传染病时空传播风险定量评估方法，2020.12.09，中国，CN202111503747.5
[4] 刘康、尹凌，城市内部传染病时空扩散建模方法及系统，2020.10.23，中国，CN202011145398.X
[5] 李子垠、尹凌、刘康，城市流感发病趋势预测方法、系统、终端以及存储介质，2021.12.31，中国，CN202111670090.1
[6] 陆锋、刘希亮、彭澎、刘康、李明晓、牟乃夏，一种面向稀疏浮动车数据的条件随机场地图匹配方法，2016.03.10，中国，CN201610135201.1
国际PCT专利：
[1] 刘康、曹中才，一种时空轨迹生成方法、装置、计算机设备以及存储介质，2023/12/07，国际，PCTCN2023137233
[2] 刘康、金鑫，一种轨迹生成方法、装置、设备及存储介质，2023.05.18，国际，PCT/CN2023/094915
[3] 刘康、尹凌、薛建章，初始暴发位置所致传染病时空传播风险定量评估方法，2022/12/08，国际，PCT/CN2022/137490
[4] 刘康、尹凌，城市内部传染病时空扩散建模方法及系统，2020.12.25，国际，PCT/CN2020/139304
[5] 刘康、尹凌、奚桂锴，城市内部登革热时空预测方法、系统及电子设备，2020.12.25，国际，PCT/CN2020/139657
[6] 李子垠、尹凌、刘康，城市流感发病趋势预测方法、系统、终端以及存储介质，2022.02.15，国际，PCT/CN2022/076294
软件著作权：
[1] 城市区域POI配置可视分析软件V1.0，著作权人：中国科学院深圳先进技术研究院，开发完成日期2019年11月04日，登记号：2024SR0147235，证书号：软著登字第12551108号，登记日：2024年01月23日，中华人民共和国国家版权局
[2] 地铁站服务范围可视化系统V1.0，著作权人：中国科学院深圳先进技术研究院，开发完成日期2019年12月10日，登记号：2024SR0239282，证书号：软著登字第12643155号，登记日：2024年02月06日，中华人民共和国国家版权局
会议口头报告：
[1] 数据-机理双驱动的个体移动行为过程模拟方法，中国行为地理学年会，2023.12，上海，中国
[2] Act2Loc: A Trajectory Generation Method by Combining Machine Learning and Mechanism Model, Urban Informatics, 2023.08, Hong Kong, China
[3] Generating Synthetic Trajectories by Combining Machine Learning and Mechanism Model, Geoinformatics, 2023.08, London, UK
[4] 耦合机理模型与机器学习的海量个体轨迹生成方法，中国地理信息科学理论与方法学术年会，2023.05，桂林，中国
[5] 城市内部传染病初始暴发位置对时空传播风险的影响研究，中国地理信息科学理论与方法学术年会，2021，杭州，中国
[6] 城市区域POI配置可视探索方法，中国地理信息科学理论与方法学术年会，2019，上海，中国
[7] Investigating urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest, Location Big Data, 2019, Tokyo, Japan
[8] Exploring urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest, Urban Informatics, 2019, Hong Kong, China
[9] 城市道路网络视角下的空间交互模式识别方法，中国地理信息科学理论与方法学术年会，2018，太原，中国
[10] Quantifying urban road traffic interactions from massive travel routes using word embedding techniques, AAG Annual Meeting, 2017, Boston, United States
[11] Identifying City Travel Routes’ Characteristics from a Geometric Perspective, Geoinformatics, 2016, Galway, Ireland
[12] 考虑道路拓扑结构与交通状态的出行路径模拟方法，全国地理信息科学博士生学术论坛，2014，南京，中国
[13] 城市路网交通状态数据探索性分析，中国地理信息科学理论与方法学术年会，2013，福州，中国
学术任职：
[1] 《测绘学报》首届青年编委（EI收录，中国测绘地理信息科学领域具有重要影响力的学术期刊）
[2] 国家自然科学基金委员（地球一处）基金评审专家
[3] 广东省科技厅、深圳市科创委、罗湖区科创局等项目评审专家
[4] 领域主流期刊IJGIS、TGIS、CEUS、EPB、IEEE TITS、Cities、Physica A、测绘学报、地理学报、地球信息科学学报、地理科学、地理科学进展等审稿人
[5] 中国测绘学会智能化测绘工作委员会委员、中国地理学会会员、中国计算机学会会员、中国自动化学会会员、ACM中国SIGSPATIAL分会会员
奖励荣誉：
[1] 中国自动化学会科技进步奖二等奖（排名2/10）（2022），城市公共安全事故应急决策智能化关键技术及应用袁狄平，刘康，尹继尧，曾益萍，罗圣峰，江锦成，王元鹏，胡金星，吴国华，王琰
[2] 中国地理信息科技进步奖二等奖（排名7/12）（2022），融合星-空-地-众源数据的城市更新重点户识别与动态监管关键技术及应用，许志华，张慎，江锦成，张振鑫，颜亮，杜守航，刘康，杨可明，袁德宝，徐放，张鹏飞，钟若飞
[3] 深圳市科技进步奖一等奖（排名2/13）（2021），基于人员流动大数据的疫情精准防控关键技术与应用，尹凌，刘康，康敏，吴永胜，刘进，王如心，张萌，宁立，邓爱萍，沙沣，卫兰，纪超杰，林栋
[4] 中国仪器仪表学会科技进步三等奖（排名5/16）（2021），灾害事故下辅助决策关键技术研究及应用，袁狄平，尹继尧，杨丽丽，吴国华，刘康，杨双华，张鹏辉，曾益萍，邓鹏，江锦成，汪作新丁宇龙，周琳，陈文刚，张艳辉，姜洁
[5] 深圳市海外高层次人才-孔雀计划C类（2020）
联系方式：
邮箱：kang.liu@siat.ac.cn
地址：广东省深圳市南山区学苑大道1068号
主页：http://hpcc.siat.ac.cn/homepage/kangliu.html