个人简介

刘康      Kang Liu      博士      博士后/助理研究员
2012年6月于中国地质大学(北京)取得工学学士学位;2018年6月于中国科学院地理科学与资源研究所-资源与环境信息系统国家重点实验室取得地图学与地理信息系统专业理学博士学位;2016年10月-2017年10月受中国科学院大学(UCAS)资助赴美国加州大学圣巴巴拉分校(UCSB)地理系访学。 研究兴趣包括城市时空大数据挖掘、城市交通、路网结构与出行行为分析等。 已发表期刊、会议论文10余篇。

工作教育背景

         
  2018.07 至 今
中国科学院深圳先进技术研究院
博士后/助理研究员
  2012.09 - 2018.06
中国科学院地理科学与资源研究所
博士研究生
  2016.10 - 2017.10
美国加州大学圣巴巴拉分校
(UCSB)地理系 访问学者
   2008.09 - 2012.06
中国地质大学(北京)
本科
 

主持/参与项目

   [1]   国家自然科学基金青年项目,城市道路交通空间交互度量与模式提取,2020.01-2022.12,28万元,在研,主持
   [2]   中国博士后科学基金面上项目,城市道路网络中的空间交互强度度量和模式提取方法,2019.03-2020.06,8万元,在研,主持
   [3]   国家自然科学基金重点项目,网络文本蕴含地理信息理解与知识图构建,2017.01-2021.12,348万元,在研,参与
   [4]   国家自然科学基金面上项目,城市道路网络空间结构对出行行为的影响研究,2013.01-2016.12,80万元,已结题,参与
   [5]   国家高科技研究发展计划(863)重大项目课题,基于位置标识的社会网络构建与在线信息服务技,2013.01-2015.12,601万元,已结题,参与
   [6]   国家高科技研究发展计划(863)重大项目课题,位置信息搜索与智能服务技术,2012.01-2014.12,847万元,已结题,参与

代表性论文

   [1]    Liu, K., Gao, S., & Lu, F. (2019). Identifying spatial interaction patterns of vehicle movements on urban road networks by topic modelling. Computers, Environment and Urban Systems, 74, 50-61.(JCR一区)
   [2]    Liu, K., Gao, S., Qiu, P., Liu, X., Yan, B., & Lu, F. (2017). Road2vec: Measuring traffic interactions in urban road system from massive travel routes. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(11), 321.(JCR三区)
   [3]    Liu, K., Qiu, P., Li, M., Liu, X., & Lu, F. (2016). Exploring urban travel routes' characteristics from a geometric perspective. In 24th International Conference on Geoinformatics, 1-6. IEEE.(EI)
   [4]    Lu, F., Liu, K., Duan, Y., Cheng, S., & Du, F. (2018). Modeling the heterogeneous traffic correlations in urban road systems using traffic-enhanced community detection approach. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 501, 227-237.(JCR二区)
   [5]    Liu, X., Liu, K., Li, M., & Lu, F. (2017). A ST-CRF map-matching method for low-frequency floating car data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 18(5), 1241-1254.(JCR一区)
   [6]    刘康, 仇培元, 刘希亮, 等. 利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性[J]. 测绘学报, 2017, 46(12):2032-2040.(CSCD)
   [7]    刘康, 段滢滢, 张恒才. 基于路网拓扑层次性表达的驾车路径规划方法[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(9): 1039-1046.(CSCD)
   [8]    刘康, 段滢滢, 陆锋. 基于拓扑与形态特征的城市道路交通状态空间自相关分析[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(3): 390-395.(CSCD)
   [9]    陆锋, 刘康, 陈洁. 大数据时代的人类移动性研究[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(5): 665-672.(CSCD)

会议口头报告

   [1]    Exploring urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest, LocBigData, 2019, Tokyo, Japan
   [2]    Exploring urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest, Urban Informatics, 2019, Hong Kong, China
   [3]    城市道路网络视角下的空间交互模式识别方法,中国地理信息科学理论与方法学术年会,2018,太原,中国
   [4]    Quantifying urban road traffic interactions from massive travel routes using word embedding techniques, AAG Annual Meeting, 2017, Boston, United States
   [5]    Identifying City Travel Routes’ Characteristics from a Geometric Perspective, Geoinformatics, 2016, Galway, Ireland
   [6]    考虑道路拓扑结构与交通状态的出行路径模拟方法,全国地理信息科学博士生学术论坛,2014,南京,中国
   [7]    城市路网交通状态数据探索性分析,中国地理信息科学理论与方法学术年会,2013,福州,中国