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面向恶劣视觉环境的图像高效增强
(Image Enhancement in the Harsh Visual Environments)

2025年3月21日

数字所高性能中心学术讲座于3月21日10:00-11:30在F1119会议室举行，本次讲座邀请了中山大学 金枝 副教授作题为“ 面向恶劣视觉环境的图像高效增强(Image Enhancement in the Harsh Visual Environments)”的报告。本次报告将由高性能中心朱林卫副研究员主持。

金枝，中山大学“百人计划”副教授，博士生导师，广东省珠江青年学者，中山大学“逸仙学者”，IEEE Senior Member,中国图象图形学学会CSIG 交通视频专委会委员兼副秘书长、多媒体专委会委员、青工委委员，CCF 多媒体委员会委员，主要从事恶劣环境视觉感知增强、视频编解码、三维重建等方面的研究和应用。在图像处理及计算机视觉领域顶级期刊及会议发表论文70余篇。作为第一发明人已授权国家发明专利10项，已授权软件著作权7项。主持国家自然科学基金面上、青年、中德国际合作等各类项目16项，其中国家级科研项目4项。担任IEEE TIP、TCSVT、TMM、电子学报(中英文版)和CVPR多个计算机视觉领域顶级期刊会议的审稿人。多次带领学生获得CVPRNTIRE竞赛奖项。

讲座讲述了在当今信息时代，视觉智能已经成为人工智能研究的前沿。受移动端面临的复杂视频图像采集环境中多种因素影响，采集到的视频图像常会出现明显质量退化(如画面昏暗、分辨率低等问题)，这显著加剧了视觉感知的难度。为克服低质图像视频数据对移动端设备视觉感知带来的不利影响，本报告介绍了中山大学智能工程学院前沿视觉实验室近2年在高效视觉增强这一领域最新研究成果，希望能够为该领域的发展提供一些解决方案。