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Constant Approximation for Weighted Nash Social Welfare with Submodular Valuations

2025年3月27日

数字所高性能中心学术讲座于3月27日10:30-11:30在F1113会议室举行，本次讲座邀请德国慕尼黑工业大学张瑞龙博士作题为“Constant Approximation for Weighted Nash Social Welfare with Submodular Valuations”的报告。本次报告由数字所许宜诚副研究员主持。

张瑞龙博士现为德国慕尼黑工业大学博士后，于2022年获得香港城市大学计算机科学系博士学位，在读期间为卡耐基梅隆大学的长期访问博士生，之后在美国州立大学布法罗分校从事博士后研究。其研究方向主要为组合优化，近似算法，在线算法以及算法公平性等，近年来在STOC,ICALP, ESA,NeurIPS, WINE等国际会议和TCS，INFORMS Journal onComputing等国际期刊上发表了十余篇论文.

会议主要分享了报告人在次模估值下最大化加权纳什社会福利方面的最新研究工作。