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机器学习优化：高性能云计算中的Coflow调度

2023年05月26日

2023年5月26日，应中科院深圳先进技术研究院邀请，澳门理工大学教授、中山大学特聘教授沈鸿为先进院数字所师生做了题为“机器学习优化：高性能云计算中的Coflow调度”的学术报告。本次报告会由高性能中心的张涌研究员主持，先进院10余名师生参加了此次报告会。

沈鸿教授做报告

沈鸿教授由浅入深，向师生们介绍了传统优化算法与时下热门的机器学习算法和人工智能算法在不同问题场景下的应用以及其之间的潜在联系，通过分析不同类型算法的优劣，引出将优化算法与机器学习算法相结合的全新研究方向。随后，沈鸿教授讲解了关于离线调度单级coflows和在线调度多级coflows问题的最新相关工作。

报告会中，沈鸿教授详细介绍了针对不同coflow问题设计算法的核心思想，与会师生积极参与讨论，和沈鸿教交流了关于coflow问题算法评价指标、机器学习模型特性与评估以及优化算法与机器学习算法结合方案等内容。沈鸿教授对于现场提问给出了专业的解答并指出潜在的新研究方向，与会师生受益良多。

沈鸿教授回答现场提问

沈鸿教授是国家特聘专家，现任澳门理工大学教授、中山大学特聘教授和阿德莱德大学兼职教授，曾在阿德莱德大学担任计算机科学系讲席教授15年。沈鸿教授的主要研究方向是并行和分布式计算、隐私保护计算和高性能网络，近年来在多个国家负责了几十项重要研究项目，已发表400多篇科研论文，其中100多篇发表在IEEE和ACM等国际重要期刊上。